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“目贵明，耳贵聪，心贵智。”
—— 《管子·九守》 ｜ 赋予机器明辨之目、聪慧之耳与思考之魂
🚀 Explore AI · Build AI · Create the Future
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🎯 核心聚焦 (Core Pillars)¶
| 📷 Vision AI | 📄 Document AI |
|---|---|
| 让机器拥有“视觉”： 图像分类、目标检测、视觉推理及分析 |
理解人类创造的文档： 文档解析、OCR 识别、表格理解与知识抽取等 |
| 🧠 Vision Language Models | 🤖 AI Applications |
| 探索新一代多模态大模型： Qwen-VL、DeepSeek-VL、Prompt Engineering等 |
构建真实场景应用： AI 助手、构建知识库、AI Agent 及垂直领域应用系统等 |
🗺 学习探索路线图 (Roadmap)¶
从探索者成长为创造者的四个阶段
📍Level 1: Explorer (基础)¶
- 掌握： Python, Git, Linux, GPU 计算, Hugging Face, Transformers。
- 目标： 能够独立运行并调试开源 AI 项目。
📍Level 2: Reader (理解)¶
- 掌握： 顶会论文阅读、技术博客分析、Benchmark 报告评估。
- 目标： 从“会调包”走向“懂原理”，理解模型设计初衷。
📍Level 3: Builder (创造)¶
- 掌握： 数据集制作、模型微调 (Fine-tuning)、代码重构、项目实战。
- 目标： 训练出属于自己的模型并解决实际问题。
📍Level 4: Researcher (探索)¶
- 掌握： 复现 SOTA 实验、设计创新方法、撰写科研论文。
- 目标： 从 AI 使用者成长为 AI 领域的研究贡献者。
🌍 全球开源生态链接¶
本平台深度集成以下核心资源
| 资源平台 | 用途 | 访问 |
|---|---|---|
| GitHub | 代码实现与协作 | 访问 |
| Hugging Face | 模型权重与数据集 | 访问 |
| arXiv | 获取最新科研动态 | 访问 |
| Kaggle | 云端实验与算力 | 访问 |
💡 核心原则 (Principles)¶
Learn from the Best · Build with Open Source · Experiment Continuously · Research Deeply
👨🏫 Research Mentor¶
This learning center is developing under the guidance of:
Prof. Dr. Ing. - Guoping Tan
Hohai University, Nanjing, China