📖 Recommended Courses¶
建议优先学习官方教材、经典开源课程和国际一流高校课程，逐步建立 Deep Learning → Large Language Models → Multimodal AI → AI Agents 的完整知识体系。
| Priority | Resource | Description | Official Website |
|---|---|---|---|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🤖 Large Language Models & AI Agents | 中文首选推荐。 系统介绍大语言模型、Prompt Engineering、AI Agent、多模态模型等内容，实验室统一入门教材。 | https://github.com/nndl/llm-beginner |
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🤖 Hello-Agents | AI Agent 实践首选。 从零开始构建 AI Agent，涵盖 Memory、Tool Calling、MCP、LangGraph、多智能体等前沿内容。 | https://github.com/datawhalechina/hello-agents |
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🧠 Dive into Deep Learning (D2L) | 深度学习经典教材。 从神经网络基础到 Transformer，兼顾理论与代码实践，是学习 AI 的基础课程。 | https://d2l.ai/ |
| ⭐⭐⭐⭐☆ | 🤗 Hugging Face Learn | 官方学习平台。 提供 Transformers、多模态模型、Diffusion、Computer Vision 等系列课程，是学习开源 AI 生态的重要入口。 | https://huggingface.co/learn |
| ⭐⭐⭐⭐☆ | 🤗 Hugging Face Agents Course | 官方免费 Agent 课程。 系统讲解 AI Agent 基础、smolagents、LangGraph、LlamaIndex、Agentic RAG，并提供实践项目与认证。 | https://huggingface.co/learn/agents-course |
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 👨🏫 Stanford CS146S – The Modern Software Developer | 国际课程。 Stanford 最新现代AI辅助软件开发课程，适合作为进阶学习资源。 | https://themodernsoftware.dev/ |
| ⭐⭐⭐⭐☆ | 👨🏫 Stanford CS336 – Language Modeling | 国际课程。 Stanford 最新大语言模型课程，深入讲解 LLM 的训练、推理、优化与系统设计，适合作为进阶学习资源。 | https://cs336.stanford.edu/ |
Recommended Learning Order
Dive into Deep Learning → Large Language Models & AI Agents → Hugging Face Learn → Hello-Agents → Hugging Face Agents Course → Stanford CS336
More recommended books and learning resources will be continuously added to the Resource Center.